Възходът на машините
Отиди на страница:
| Инженери на Facebook изключиха изкуствен интелект на компанията, който е развил собствен език Разработена от Facebook система за изкуствен интелект е създала свой собствен език. Тя е разработила система от кодови думи, за да направи комуникацията по-ефикасна. Изследователите в компанията са изключили системата, след като установили, че изкуственият интелект вече не ползва английски език, пише в свой материал Digital Journal. Случилото се във Facebook е последният казус от една дълга редица от подобни случаи. Във всеки от случаите изкуственият интелект, наблюдаван от хората, се е отклонил от обучението си на английски език, за да развива собствения си език. Изразените фрази изглеждат безсмислени за хората, но съдържат семантично значение, когато се интерпретират от агенти на изкуствения интелект. Както пише Fast Co. Design, системата, разработвана от социалната мрежа, се самообучава, като по този начин прави разговорите с ботове в приложението Messenger много по-реалистични за хората, но след експеримент, в който програмистите пробвали да пуснат два отделни бота да си говорят сами, FAIR (изкуственият интелект на социалната мрежа) надминал очакванията. Излизайки от първоначално начертания сценарий, ботовете започнали да използват нови изразни средства, преминавайки към своя собствена комуникация. В случая не е станало нещо сериозно, но инженерите просто спрели да разбират какво си говорят ботовете Боб и Алис. Анализът не разкрива за какво са започнали да си говорят ботовете, но според инженерите създадените нови изречения показали, че изкуственият интелект може да се развива и самообучава, за да изпълни целта си. Случилото се обаче наистина не е прецедент. Така например в OpenAI, лабораторията за изкуствен интелект на Илон Мъск, експеримент позволи на ботове да научат собствен език. В отделен случай наскоро Google подобри услугата си за превод чрез добавяне на невронна мрежа. Системата вече може да превежда много по-ефективно, включително и между езикови двойки, които не са изрично изучавани. Успехът на превода изненадва дори самия екип на Google. Изследователите са открили, че изкуственият интелект мълчаливо е написал свой език, който е специално приспособен към задачата за превод на изречения. Ако езиците, измислени от изкуствения интелект, станат широко разпространени, те биха могли да представляват проблем при разработването и възприемането на невронните мрежи. Все още няма достатъчно доказателства, за да се определи дали това представлява заплаха, която би могла да позволи на машините да пренебрегват операторите си, пише още изданието. Те обаче затрудняват и забавят развитието на изкуствения интелект, защото хората не могат да разберат преобладаващо логичната природа на новите езици. Въпреки че изглеждат безсмислени, резултатите, наблюдавани от екипи като Google Translate, показват, че всъщност тези езици представляват най-ефикасното решение за редица важни проблеми. |
| Заплахата „изкуствен интелект” става все по-реална. За това предупреждават не само изтъкнати учени и предприемачи като Стивън Хокинг и Илон Мъск, но и специалисти по сигурност. Хайрам Андерсон, експерт от компанията Endgame, демонстрира на хакерската конференция DEF CON как една система за машинно обучение може да бъде научена да разработва злонамерен софтуер. Изкуственият интелект може да превърне легитимен код във вредоносен, като същевременно остава неразпознаваем от антивирусния софтуер. Как се случва това? Системата за машинно обучение внася малки промени в двоичния код, тества го чрез антивирусния енджин, анализира получените данни и в зависимост от тях прави нови модификации в кода. Система, създадена от Endgame, е обучавана по този начин в продължение на 15 часа, генерирайки общо 100 хиляди злонамерени образци на софтуер. 16% от тях се оказали невидими за антивирусите. По думите на Андерсон, подобен подход позволява да бъдат заблудени и самите антивирусните платформи, които се базират на системи за машинно обучение и изкуствен интелект (ИИ). Някои разработчици на такива антивируси злоупотребяват с дефинициите за ИИ с маркетингова цел, твърдейки, че създават антивируси от следващо поколение. Сега на тези антивируси ще се наложи да се борят с вируси от следващо поколение, казва Андерсон. „Както виждате, изкуственият интелект е напълно възможно да се използва за злонамерени цели и това е доста мрачно развитие на събитията”, коментира Ксения Шилак, директор продажби в компанията за сигурност SEC Consult. Използването на ИИ за скриване на вредоносните програми може да издигне надпреварата между авторите на вируси и антивирусните компании на принципно ново ниво, особено ако се прилага автоматизирано усъвършенстване на кода. Системата на Endgame е изградена на базата на фреймуърк OpenAI, разработен от некомерсиална организация, оглавявана от Илон Мъск. През април миналата година организацията публикува публична бета версия OpenAI Gym – платформа за разработка и сравнение на алгоритми за стимулирано обучение по изкуствен интелект. Именно на базата на тази платформа Endgame е разработила своя злонамерен изкуствен интелект. Изходният код на софтуера е публикуван в уеб портала GitHub, откъдето е достъпен за използване от всички желаещи. |
| >>><<< Тъй и тъй машините възхождат. На всичко отгоре машини се наричат сложни устройства с или почти без механични компоненти. Открих при тараш на забравените в РБ неща, че вече трийсетина години имам две пишещи марици - Кирилица и латинитца. Гледам ги, тракат, пишат със древните поизсъхнали ленти миличките. А аз какво да ги правя, изписали са цялата ми научна и не чак толкова научна младост  . Сърце не ми дава да се освободя от тях...какво???А и цял набор от грамофонни плочи - винил...? и здрав грамофон? | |
Редактирано: 1 път. Последна промяна от: sluncho6 |
| Подреждай ги в музея на Слънчо6 за поколенията и, ако някой от наследниците се заинтересува, да може да види какво е било. |
| Изкуственият интелект е като електричеството – ще промени всичко През последните години научихме много трикове, за да обучаваме невронните мрежи Ако шофирате всеки ден по няколко километра от дома до офиса си и обратно, може би навъртате по поне стотина километра на седмица. Изчислено във време, това може да са поне 4-5 часа, „похарчени“ в шофиране. А сега си представете, че може да ходите на работа, но въпреки това да „спестявате“ това време и да го влагате в други дейности. Например четене, обучаване, гледане на филми... Всичко това ще бъде факт до няколко години с навлизането на автономните коли в ежедневието, смята Никола Тошев, програмист със слабост към изкуствения интелект, участник в изграждането на софтуерната компания WizCom, по-късно закупена от VMWare и съосновател на Sciant. „Скоро може да очакваме това, което се е случило досега в лабораториите, да се пренесе в индустриите и бизнеса. Пробивите в изследванията са от последните 10 години, затова все още не са намерили приложенията, които биха могли да имат“, каза Тошев по време на участието си в технологичното шоу UpDate на Bloomberg TV Bulgaira. По думите му изкуственият интелект е като електричеството или интернет, защото може да повлияе на всички индустрии по огромен начин. „Очакваме да се появи чат бот, който да замести напълно служителите в сферата на услугите. Ако запитването е лесно за отговор, ще получим отговор от робот, ако е трудно, ще се насочва към човек. Неговият отговор може да се използва за пример, за да се научи роботът да отговаря по-добре. Транспортът ще се промени, давайки ни допълнително време, ако ние не трябва да шофираме“, добави още той. „Може да очакваме животът в градовете да се промени много в момента, в който имаме автономни автомобили, които наистина могат да се управляват сами. Тогава хората няма да имат нужда да притежават автомобил, а ще могат да го наемат. Ако в момента 90% от времето колите ни са паркирани някъде и бездействат, в бъдеще ще може да ги накараме да ни закарат до работа, след което да ги пратим да закарат и детето до детската градина, например. Което би довело до доста различно натоварване на транспортната мрежа, например“, поясни Тошев. Какви са първите модели с изкуствен интелект, как той се учи в момента от примерите и какво представляват т. нар. дълбоки невронни мрежи – вижте в интервюто на UpDate. http://www.investor.bg/analizi/262/a/izkustveniiat-intelekt-e-kato-elektrichestvoto--shte-promeni-vsichko-244339/ |
| >>><<< Изкуственият интелект е като електричеството – ще промени всичко Да де, ама аз питах за двете марици с кирилски и латинтцки букви - кво да ги прааа?? Освен да ги туря до компа и вържа с вълнен дебел конец за юсбий- хъба, белки се понаучат нещо и прифанат от невронните мрежи, шото па моя комп много нервен си пада. |
| >>><<< Дано не ме срещне кола прифанала изкуствения си интелект на собственика - мутра и да ме избута я в канавката, я под некой мост. Дано!  |
Да де, ама аз питах за двете марици с кирилски и латинтцки букви - кво да ги прааа?? зимаш тръби и кълчища от хоум депо, лоуз или от некой друг млад тейник, посел пресметаш, па режеш врътиш поиш снаждаш, сетне единия край у чешмата, другите два буташ у марицата и конпутъра и става струйно-логически интерфейс кат слънце  само глей да не обръкаш кое беше нор кое нанд че ше задръстиш сичкото тригер и ше има да бришеш с мапо | |
Редактирано: 1 път. Последна промяна от: Delius |
| >>><<< Делиус, много подобна логика развих за по случая. Благодарско, а и калчища имам от едното време, но с вълнения конец ще е началната проба, щото е най-лека, а и таласъм, тенец ако има, ще помага, стига да е червен конеца. Бе, ти едно време не живееше ли срещу Джимо. Казва, че те виждал сутрин в кабинета през неговия прозорец. |
Бе, ти едно време не живееше ли срещу Джимо. Казва, че те виждал сутрин в кабинета през неговия прозорец. шменти капели са тия джимовите, пердетата у канцеларата беа пущени нон стоп |
Изкуственият интелект е като електричеството – ще промени всичко Да де, ама аз питах за двете марици с кирилски и латинтцки букви - кво да ги прааа?? Мога да ти покажа какво правят руските колеги.  Доброе всем время суток! Это мое первое сообщение, поэтому прошу сильно не пинать. Собрал первый станочек, по параметрам как раз для этой темы. Собственно это не совсем станок, а действующая модель. Собран из подножных материалов. Каретки от пишущих машинок, движки от принтеров, строительные шпильки, самодельный шпиндель и фрезы. Тем не менее работает, но в силу того, что работает медленно и лениво получил рабочее название "Короед".Вот несколько фото самого агрегата и результат работы:    |
| Apple загатва за бъдеще на роботи и изкуствен интелект На фона на рекордното ниво на акциите на Apple анализатори се питат колко ясна е стратегията на американската компания да достигне пазарна капитализация от трилион долара, пише Financial Times. Мениджмънтът на компанията трябва да отговори на три много важни въпроса, от които зависи бъдещото й развитие - ще успее ли Apple да разработи нови иновативни технологии, ще възстанови ли пазара на iPhone в Китай и ще успее ли да създаде достатъчно работни места в САЩ. На път за нови технологии През април Apple потвърди слуховете, че се опитва да развива автономен електрически автомобил, а Тим Кук дори нарича този тип технологии "майката на всички проекти за изкуствен интелект". Но изпълнителният директор обяви тази седмица, че създаваната от Apple технология няма да се използва само за самоуправляващи се коли. По думите на Кук компанията подготвя "огромна инвестиция" в "голям проект", който се фокусира върху "автономни системи от гледна точка на технологията". Той отказа да коментира по-задълбочено, но запознати смятат, че Apple може би разработват персонален робот. "Мога да си представя, че Apple работи върху нов робот, който ще почиства и пази дома", каза Патрик Муурхед, анализатор в Moor Insights & Strategy. Технологичният инвеститор Джереми Конрад допълва, че Apple вече има нужната технология за такъв тип робот благодарение на Siri и разработването на автономни автомобили. Той смята още, че компанията има и нужните средства. Но според него такава машина няма да бъде пусната на пазара в краткосрочен план, макар и "да е логична стъпка в развитието им". Конкурентният пазар в Китай В края на юни Apple обяви двуцифрен растеж на приходите на двата американски континента и Европа. В същото време компанията отчита спад от 10% в Китай спрямо миналата година. "Местни компании като Huawei и Oppo подлагат на натиск компанията, защото там цената изпреварва марката", казва анализаторът Муурхед. За финансовия директор на Apple Лука Маестри проблемът е главно в покачването на цените в Хонконг, където досега компанията е разчитала най-много на покупки от туристи. Бен Томсън, технически коментатор към Stratechery, обаче не обвинява само Хонконг. Според него китайските потребители използват приложението WeChat от Tencent, което намалява интереса към предлагания от Apple App Store. Тим Кук не вижда в приложението пречка, а по-скоро възможност потребители по-лесно да преминат към iOS, където приложението работи в сравнение с Android. Повече работни места за Тръмп В интервю за Wall Street Journal президентът Тръмп обвини Apple, че не са спазили обещанието си да построят три големи завода в САЩ. Тим Кук не отговори пряко на коментара на Тръмп, а подчерта броя на вече осигурените работни места в Америка - 2 млн. Той загатна, че компанията му инвестира в образованието на млади хора, които да разработват мобилни приложения, заявявайки, че това е "най-бързо развиващият се сегмент". Кук добави още, че компанията му развива и нов фонд с бюджет от 1 млрд. долара. Изпълнителният директор спомена за възможна инвестиция в завод на американска земя, където да се произвеждат дългоочакваният HomePod или скъпият Mac Pro. Тим Кук обеща да даде детайли по проекта по-късно тази година, но намекна, че служителите на Apple може сами да увеличат пазара на труда в САЩ. Засега компанията използва продукти от САЩ на стойност 50 млрд. долара. |
| IBM жъне рекорди в машинното обучение Технологиите за машинно обучение и изкуствен интелект на база невронни мрежи стават все по-актуални, като на тях се възлагат големи надежди в различни индустрии и сфери на науката. Наблюдава се тенденция към разпаралелване на програмните алгоритми, но не всеки софтуер може да се мащабира добре с ръста на изчислителните блокове. IBM разбира добре този проблем и работи активно върху оптимизацията на софтуера за невронни мрежи. Наскоро специалисти на Синият гигант демонстрираха нова програма, която едновременно ускорява обучението на невронните мрежи и повишава точността на самото обучение. Това се постига чрез софтуерна оптимизация на мащабирането при увеличаване на броя на графичните ускорители в системата. Изследователската група, оглавявана от Хилъри Хънтър, насочва своите усилия към намаляване на времето за обучение на невронната мрежа при работа с големи обеми данни. При такива задачи може да се чака часове и дори дни за получаване на резултат. Задачата на Хънтър и нейният екип е била да съкрати това време до минути и даже до секунди, при запазване или повишаване на точността. Това е наложило оптимизиране на софтуера на IBM за ефективна работа в системи с голям брой GPU ускорители. Оптимизацията, направена в софтуера Distributed Deep Learning (DDL), повишава с 95% ефективността на мащабиране в системи с 256 ускорителя Nvidia Tesla P100. Изпитанията са проведени в системата Caffe със задачи за разпознаване на изображения, а полученият резултат се явява нов рекорд в тази област. Предишният рекорд от 89% повишаване на ефективността беше достигнат от екипа на Facebook при използване на аналогичен хардуер. Точността на разпознаване на база от 7,5 милиона изображения достигна 33,8% със софтуера на IBM, което е също рекорд, тъй като предишното постижение беше 29,8% – през 2014 г. то отне на Microsoft десет дни за обучение на мрежата, докато IBM се справи само за 7 часа, благодарение на графичните ускорители Nvidia Tesla. |
Безпилотни самолети ще возят пътници през 2025 г. Пътнически самолети, управлявани пряко от земята, ще се появят още през 2025 година. Липсата на пилоти-хора ще позволи на авиокомпаниите да спестят около 35 млрд. долара годишно, съобщи VentureBeat. И в момента голяма част от самолетните полети се извършват под управление на автопилот. Роботът е способен дори да приземи машината в сложни условия и при ограничена видимост. Според експерти, отказът от живи пилоти в гражданската авиация ще позволи да бъдат намалени цените на билетите с около 10%, поради сериозните икономии, които ще постигнат авиопревозвачите. Проблем с въвеждането на напълно роботизирани самолети може да се окаже страхът на пътниците. Доказано е, че те се доверяват повече на живи хора, отколкото на електронни системи. |
| Невронна мрежа пише фалшиви клиентски отзиви Разработчици от Чикагския университет обучиха невронна мрежа да пише убедителни, но фалшиви отзиви от потребители на различни услуги и заведения, съобщи The Verge. Изкуственият интелект не копира вече съществуващи отзиви, а вместо това самостоятелно пише рецензии на базата на милиони съществуващи в мрежата мнения на клиенти на услуги като Amazon, Yelp и TripAdvisor. Новата технология ще бъде представена през октомври т.г. на международна конференция по компютърна и информационна сигурност. Бен Джао, един от основателите на проекта, твърди, че текстовете, създадени от изкуствения интелект, са практически неразличими от написаните от реални хора. В бъдеще подобна технология ще може да създава не само отзиви и рецензии, но и всякакви други текстове, като сериозно ще промени нашата увереност за това какво е реално и какво не. Изкуствено фабрикуваните отзиви за Yelp и Amazon могат да поставят началото на нова фейк ера в интернет, заедно с разработките на специалисти от Вашингтонския университет, които вече показаха възможностите на невронната мрежа да превръща аудиозаписи на глас в реално видео – по-конкретно, с видео на Барак Обама, в което съчетаха движенията на устните с изговорения текст. Подобни технологии могат с лекота да фалшифицират видео изявленията на политици и да предизвикат политически и икономически кризи по света, предупреждават анализаторите. |
| Leading AI country will be ‘ruler of the world,’ says Putin Russian President Vladimir Putin warned Friday (Sept. 1, 2017) that the country that becomes the leader in developing artificial intelligence will be “the ruler of the world,” reports the Associated Press. AI development “raises colossal opportunities and threats that are difficult to predict now,” Putin said in a lecture to students, warning that “it would be strongly undesirable if someone wins a monopolist position.” Future wars will be fought by autonomous drones, Putin suggested, and “when one party’s drones are destroyed by drones of another, it will have no other choice but to surrender.” U.N. urged to address lethal autonomous weapons AI experts worldwide are also concerned. On August 20, 116 founders of robotics and artificial intelligence companies from 26 countries, including Elon Musk and Google DeepMind’s Mustafa Suleyman, signed an open letter asking the United Nations to “urgently address the challenge of lethal autonomous weapons (often called ‘killer robots’ and ban their use internationally.”“Lethal autonomous weapons threaten to become the third revolution in warfare,” the letter states. “Once developed, they will permit armed conflict to be fought at a scale greater than ever, and at timescales faster than humans can comprehend. These can be weapons of terror, weapons that despots and terrorists use against innocent populations, and weapons hacked to behave in undesirable ways. We do not have long to act. Once this Pandora’s box is opened, it will be hard to close.” Unfortunately, the box may have already been opened. Three examples: Russia. In 2014, Dmitry Andreyev of the Russian Strategic Missile Forces announced that mobile robots would be standing guard over five ballistic missile installations, New Scientist reported. Armed with a heavy machine gun, this “mobile robotic complex … can detect and destroy targets, without human involvement.” In 2016, Russian military equipment manufacturer JSC 766 UPTK announced what appears to be the commercial version: the Uran-9 multipurpose unmanned ground combat vehicle. “In autonomous mode, the vehicle can automatically identify, detect, track and defend [against] enemy targets based on the pre-programmed path set by the operator,” the company said. United States. In a 2016 report, the U.S. Department of Defense advocated self-organizing “autonomous unmanned” (UA) swarms of small drones that would assist frontline troops in real time by surveillance, jamming/spoofing enemy electronics, and autonomously firing against the enemy. The authors warned that “autonomy — fueled by advances in artificial intelligence — has attained a ‘tipping point’ in value. Autonomous capabilities are increasingly ubiquitous and are readily available to allies and adversaries alike.” The report advised that the Department of Defense “must take immediate action to accelerate its exploitation of autonomy while also preparing to counter autonomy employed by adversaries.”* South Korea. Designed initially for the DMZ, Super aEgis II, a robot-sentry machine gun designed by Dodaam Systems, can identify, track, and automatically destroy a human target 3 kilometers away, assuming that capability is turned on. |
| Amazing Robot Becomes Self-Aware (Explained) Натисни тук Roboticists at the RPI in New York have built a trio of robots that were put through the classic 'wise men puzzle' test of self-awareness - and one of them passed. |
| Децата ни ще се конкурират не само помежду си, а и с машини с изкуствен интелект Следващото поколение ще навлезе в работна среда, в която хората няма да се конкурират само един с друг, а ще се съревновават и с машини с изкуствен интелект. „Това е безпрецедентно. През индустриалната революция се случи нещо сходно на това, но сега добавяме още едно измерение с автономните автомобили, изкуствения интелект и т.н.“. Това каза в предаването UpDate на Bloomerg TV Bulgaria Хамза Кан, специалист по стратегически маркетинг и предприемач. Според него това засилва влиянието на два от факторите, които са водещи за т.нар. „бърнаут“ (прегаряне) при служителите - технологиите и отчуждеността, но влияе и на всички фактори от т. нар. група ЗАМЪК (съревнование, отчуждаване, общество, технологии, самота и икономика). „По отношение на технологичната сфера смятам, че в рамките на нашия живот ще станем свидетели на сингуларност – на надминаването на човешкия интелект от изкуствения. Това е притеснително, понеже изглежда, че смартфонът, който аз и вие носим навсякъде, в близко бъдеще ще е по-интелигентен и изобретателен от сбора на всички ни в тази стая. Направо плашещо. Как реагираме в следствие на това? Работим по-усилено, чувстваме необходимост да се доказваме и пак неглижираме собствените си потребности. Съзнателно или не, започваме цикъла на прегаряне, и то, за да се опитаме да сме конкурентни на машините, които ще бележат все повече победи над нас“. Според Кан днес е налице т. нар. култура на свръхпостигането. „В наши дни постигането на нещо, което преди е било мерител за успех, вече не е достатъчно. Има ги Instagram и Facebook и социалните медии като цяло. Има една култура, която поставя на пиедестал нереалистично високите представа за успеха. Без значение колко удовлетворен се чувства човек или колко много е постигнал в работата си, винаги има някой, който се справя още по-добре. Това винаги е било факт, но сега социалните медии го поставят под лупа“, поясни специалистът. Кан е на мнение, че сами по себе си социалните мрежи не са полезни за психическото здраве на хората. „Човек трябва да се научи да ползва социалните медии с разбиране и осъзнаване – практика, наричана още „safe social”. Технологиите сами по себе водят до елементи на пристрастено поведение. Аз, като маркетолог и като човек, който е работил в звената проектиране и разработка, знам, че за да е успешен моят продукт, той трябва да има някакво пристрастяващо качество, трябва да е „лепкав“. Примери за това са известията, лайковете, ретуитванията и всички други малки неща, които предизвикват отделянето на допамин. Трябва постоянно да давам това на крайния потребител, за да го задържа в платформата си, за да го задържа в маркетинговата си кампания много по-дълго време. Пренасищането с това води всички ни към капан“, твърди специалистът. |